Centros de datos: la presunta soberanía no es una soberanía de datos real
Los centros de datos deben estar preparados con soluciones escalables y eficientes en energía para apoyar a las empresas en la gestión del creciente flujo de datos.
Los centros de datos han evolucionado, pero la IA está evolucionando más rápido
El primer centro de datos se construyó en 1945 para albergar grandes mainframes. Sin embargo, no fue sino hasta principios de la década de 1990, cuando las computadoras se hicieron más compactas y los primeros PC comenzaron a conectarse a servidores, que surgió el modelo cliente-servidor. Esa conexión —el servidor— marcó el inicio del primer centro de datos moderno. La burbuja de las punto-com generó la demanda de más instalaciones de centros de datos, y en 1999, VMware introdujo el concepto de virtualización. Para 2012, el 38% de las empresas ya utilizaban servicios en la nube.
Hoy, doce años después, la inteligencia artificial (IA) está impulsando la próxima ola de crecimiento empresarial. Se prevé que las organizaciones gasten más de 500 mil millones de dólares en soluciones de IA en 2027, buscando nuevas formas de incrementar ganancias, mejorar la eficiencia y atraer nuevos clientes.
El ritmo acelerado de los avances de la IA está superando la capacidad de los centros de datos para mantenerse al día. Solo el 32% de los datos disponibles son utilizados por las empresas, y solo el 2% de los datos generados se almacenan; de estos datos, la mayoría se conserva en cinco o más plataformas diferentes. Esto dificulta aún más la localización y el control del acceso a los datos por parte de las empresas.
Aunque los centros de datos pueden adaptarse rápidamente a tecnologías cambiantes como 5G, GPU y la nube, están limitados por los proveedores mecánicos y eléctricos en cuanto a la eficiencia de sus componentes y sistemas. Por ejemplo, un generador de respaldo sigue siendo un motor diésel, aunque mucho más eficiente que hace 20 años, y los sistemas de UPS aún requieren baterías.
Los problemas de la presunta soberanía
Originalmente, el almacenamiento de datos se realizaba en las instalaciones, con servidores y equipos de red en el sitio, ya que los directores de TI creían que esta era la opción más segura, a pesar de los numerosos riesgos. A menudo las soluciones carecían de una carga eléctrica adecuada y generadores de respaldo, además de seguridad, sistemas de supresión de incendios y espacio para enfriamiento insuficientes. Peor aún, las copias de seguridad de datos se almacenaban en el mismo lugar que el centro de datos o se eran llevadas a casa, generando múltiples preocupaciones de seguridad.
La situación ha cambiado con la llegada de la computación en la nube, especialmente con el crecimiento de los hiperescaladores que construyen sus propios centros de datos e incluyen almacenamiento de terceros. Sin embargo, los hiperescaladores no pueden garantizar dónde residen los datos de sus clientes, eliminando cualquier posibilidad de lograr una verdadera soberanía de datos. Sin esta soberanía, las empresas no pueden cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad de datos en los países en los que operan.
El problema se agrava con las nuevas leyes y regulaciones relacionadas con la IA. Aunque aún no están en vigor, están en camino y tendrán un impacto significativo en el desarrollo, actualización y uso de la IA para impulsar los resultados empresariales.
Almacenamiento de datos
La soberanía de los datos y su ubicación se han convertido en temas cruciales para gobiernos y empresas. Datos gubernamentales pueden almacenarse en un país, pero respaldarse en otro país donde no estén seguros. Esto ha llevado a muchos gobiernos y empresas reguladas a repatriar sus datos almacenados en el extranjero para garantizar el control total sobre su acceso.
Los datos confidenciales se almacenan en los servidores del cliente dentro de las instalaciones del centro de datos, que debe garantizar la seguridad física, así como las políticas, procesos y procedimientos adecuados para proteger el entorno del servidor. No obstante, sigue siendo responsabilidad del cliente asegurarse de contar con sistemas, políticas, procesos y procedimientos adecuados para evitar brechas de datos.
El punto de inflexión
Para cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad de datos locales, nacionales o internacionales a medida que el negocio crece, las empresas deben almacenar su información en un entorno hiper-soberano que pueda escalar con el aumento del volumen de datos. Los centros de datos de próxima generación deben ajustarse y prepararse para el futuro de grandes volúmenes de datos.
- Los centros de datos deben confirmar dónde se almacenan, transportan y respaldan los datos del cliente, dando seguridad de que estos datos están protegidos y no sujetos a leyes externas.
- Además, deberán desarrollar y adoptar estándares internacionales para la eficiencia energética y la sostenibilidad, y utilizar soluciones de almacenamiento de alta densidad para mejorar la velocidad y la eficiencia.
- Según Goldman Sachs Research, la IA provocará un aumento del 160% en la energía necesaria para alimentar los centros de datos para 2030. Esto significa que las empresas deberán establecer objetivos Net Zero en los próximos 20 años, esforzándose por alcanzar un PUE de menos de 1.1 e integrar fuentes de energía alternativas y sostenibles para reducir su huella de carbono.
- Los centros de datos también deberán implementar tecnologías de deduplicación, compresión y otras tecnologías de reducción de datos para maximizar la capacidad de almacenamiento, así como investigar y desarrollar nuevas tecnologías y metodologías para mejorar sus operaciones.
Estos pasos se vuelven esenciales a medida que los volúmenes de datos aumentan y la IA avanza de manera inesperada. Los próximos años marcarán un punto de inflexión para empresas de todos los tamaños que luchan por una cuota de mercado con nuevas tecnologías a su disposición.
Los datos estarán en el corazón del ecosistema de infraestructura digital, informando decisiones y entrenando algoritmos que impactarán prácticamente cada producto y servicio existente. Es imperativo que los centros de datos tomen las medidas necesarias ahora para garantizar que las empresas no se vean obstaculizadas en sus esfuerzos impulsados por la IA y los datos.
